Månadsstatistik - Arbetsmarknad
På den här sidan kommer vi publicera siffror som rör Göteborgs arbetsmarknad varje månad, befolkningen efter aktuell arbetsmarknadsstatus, just nu och hur utvecklingen har varit. Är man intresserad av mer detaljer så finns det ett interaktivt analysverktyg (längst ner på sidan) där man kan se både hur det sett ut tidigare år samt jämföra Göteborgs utveckling med bland annat övriga storstäder och storstadsregioner.
Tidigare har vi kunnat publicera SCB:s statistik som gäller sysselsättning en gång om året med en eftersläpning på 2 år, nu har vi tillgång till månadssiffror vilket innebär en eftersläpning på endast 9 veckor när den släpps, uppdatering kommer ske runt den 10:de varje månad. (Vid ett årsskifte dröjer det 2 veckor ytterligare men siffrorna är då slutgiltiga). Observera att månadsstatistiken är preliminära siffror. Det tillkommer alltid vissa justeringar i efterhand och det är först när SCB publicerar sin officiella årsstatistik som siffrorna är låsta och klassificeras som slutgiltiga.
Statistiska centralbyråns senaste månadsstatistik avser sista dagen i december månad. Av de i Göteborg som var mellan 20 och 64 år så var ca 296 000 personer, eller 76,6 procent, sysselsatta. Ca 20.900 eller 6,6 procent klassades som arbetslösa.
Interaktivt analysverktyg
För er som vill veta mer så finns det en interaktiv rapport i Power BI med ytterligare statistik och möjlighet att göra egna val.
Klicka på den här länken --> "Arbetsmarknad"
(eller på bilden nedan)
Alla uppgifter är hämtade från Statistiska centralbyråns (SCB) månadsvisa BAS-statistik "Befolkningens arbetsmarknadsstatus (BAS)" och där kan man själv ladda hem den data som rapporten bygger på.
Obserera att det här är preliminära siffror, det tillkommer alltid vissa justeringar i efterhand och det är först när SCB publicerar sin officiella årsstatistik som siffrorna är låsta och klassificeras som slutliga.
Nyligen har SCB infört en ny metod för röjandekontroll som heter Cell Key Method (CKM). Den innebär att en liten slumpmässig osäkerhet tillförs samtliga värden, och det blir då möjligt att redovisa detaljerad statistik utan att behöva dölja små vården. När flera månaders slås samman adderas dock även den osäkerhet som metoden medför. I genomsnitt påverkas inte nivåer eller utveckling över tid men för små populationer och korta tidsperioder kan de relativa avvikelserna dock bli större. Effekten bedöms inte påverka de huvudsakliga slutsatser som denna statistik är avsedd att användas till. Uppgifterna bör ändå tolkas med försiktighet, särskilt på låg geografisk nivå.