Göteborgs socioekonomiska områdesindelning

I budgeten för 2024 fick kommunstyrelsen i uppdrag att ta fram ett alternativt mått till polismyndighetens lista över utsatta områden. Måttet skulle omfatta alla delar av Göteborg och innehålla statistik om bland annat socioekonomiska variabler, tillgång till välfärdstjänster och annan service. Resultatet blev en analysmodell som grupperar Göteborgs primärområden utifrån deras socioekonomiska förutsättningar.

Vid kommunfullmäktiges sammanträde den 30:e januari 2025 beslutade kommunfullmäktige enligt kommunstyrelsens förslag till beslut. Kommunfullmäktige beslutade även att analysen ska årligen uppdateras och tillgängliggöras.

Resultatet från analysen kommer att ligga i Statistikdatabasen och uppdateras årligen för att möjliggöra analys över tid. Vi kommer även göra det möjligt att bryta ner utvalda variabler på den nya socioekonomiska indelningen.

Beskrivning av områdesindelningen 2022

Göteborgs primärområden har grupperats i olika kluster med hjälp av en statistisk klusteranalys. För varje primärområde har antingen ett medianvärde eller ett andelsmått beräknats. Klusteranalysen för sedan samman primärområden med liknande egenskaper sett till de variabler som ingår i modellen. Med tanke på att vi använder andel eller medianvärde för att beskriva förutsättningarna i ett område så är det viktigt att påpeka att det kan finnas betydande variation inom varje primärområde. Variablerna som ingår i modellen är följande:

  • Disponibel inkomst per konsumtionsenhet (median)

Alla inkomster räknas in, och från summan dras skatt, återbetalat studiemedel och underhållsstöd. Därefter justeras inkomsten utifrån hushållets storlek och sammansättning för att möjliggöra jämförelser. Avser 20 år och äldre.

  • Andel hemmaboende barn 0-17 år i hushåll med låg inkomststandard

Låg inkomststandard är ett absolut mått på fattigdom. Ett hushåll har låg inkomststandard om dess disponibla inkomst är lägre än baskonsumtionen.

  • Andel personer med ekonomiskt bistånd i minst 10 av 12 månader och/eller arbetslösa i mer än 6 månader

Visar hur stor andel av befolkningen som under en längre period har haft försörjningsstöd och/eller varit arbetslösa. Avser personer mellan 20–64 år.

  • Andel med eftergymnasial utbildning

Visar hur stor andel i befolkningen som har minst en eftergymnasial utbildning som högsta utbildningsnivå. Avser åldern 25-64 år.

  • Andel hyresbostäder i bostadsbeståndet

Statistiken baseras på lägenhetsregistret som är ett nationellt register över Sveriges bostadslägenheter. Upplåtelseformen utgår från ägarförhållandet och delas upp i äganderätt, bostadsrätt och hyresrätt.

  • Tillgänglighetsmått

Ett mått på hur lätt det är att ta sig till viktiga platser och servicepunkter i kommunen. Stadsbyggnadsförvaltningen har tagit fram ett verktyg för att analysera detta.

 Mer information om metoden och val av variabler finns i tjänsteutlåtandet: Handling_2024_nr_200.pdf

 Resultatet

Analysen visar att Göteborgs primärområden kan delas in i sex kluster utifrån deras socioekonomiska förutsättningar.

 Klassificeringen av klustren är:

1. Områden med stora socioekonomiska utmaningar

2. Områden med socioekonomiska utmaningar

3. Socioekonomiskt blandade områden

4. Områden med goda socioekonomiska förutsättningar

5. Områden med mycket goda socioekonomiska förutsättningar

6. Områden med särskilt goda socioekonomiska förutsättningar

 Kartan nedan visar vilka primärområden som tillhörs respektive kluster:



 1. Områden med stora socioekonomiska utmaningar

I detta kluster bor nio procent (54 314 individer år 2022) av Göteborgs befolkning. Klustret innehåller totalt åtta primärområden varav sju ligger i Nordost och ett, Norra biskopsgården, ligger inom Hisingen.

 Områdena har:

  • Hög andel barn i hushåll med låg inkomststandard.
  • Hög andel långtidsarbetslösa och/eller personer som haft ekonomiskt bistånd i minst 10 av 12 månader.

2. Områden med socioekonomiska utmaningar

Här bor 12 procent av stadens befolkning (69 491 personer år 2022), fördelat på 11 områden. De har svaga socioekonomiska förutsättningar, men inte lika svaga som områdena kluster 1.

Områdena är mer geografiskt utspridda och finns i:

  • Nordost (4 områden)
  • Sydväst (4 områden)
  • Hisingen (3 områden)

3. Socioekonomiskt blandade områden

Detta kluster omfattar flest områden (36 primärområden) och flest invånare (252 546 personer, 42 procent av befolkningen år 2022). De flesta ligger i centrala Göteborg. Givet att det är fler områden som ingår i klustret så förekommer det även en högre variation av utfallet.

Områdena har:

  • Högre utbildningsnivå och tillgänglighet än genomsnittet i Göteborg.
  • Inkomstnivå något under genomsnittet.
  • Högre andel hyresrätter än genomsnittet i Göteborg.

4. Områden med goda socioekonomiska förutsättningar

Här bor nio procent av Göteborgs befolkning (47 917 personer år 2022). Klustret består av 10 primärområden och består i huvudsak av villaområdena i Göteborg. 

 Områdena har:

  • En god socioekonomi och liknar områdena i kluster 6 men där dessa områden inte har lika stark socioekonomi
  • Sämre tillgänglighet än genomsnittet
  • Mycket få hyresrätter

 5. Områden med mycket goda socioekonomiska förutsättningar

Detta kluster omfattar 13 primärområden i centrala Göteborg, där 11 procent av befolkningen (66 303 personer år 2022) bor.

 Områdena har:

  • Mycket god socioekonomi
  • Hög tillgänglighet och en högre andel hyresrätter i bostadsbeståndet, vilket är också det som gör att de skiljer sig från områdena i kluster 6.

 6. Områden med särskilt goda socioekonomiska förutsättningar

Här bor 17 procent av Göteborgs befolkning (104 465 personer år 2022), fördelat på 16 områden i:

  • Sydväst (10 områden)
  • Hisingen (5 områden)
  • Nordost (1 område)

Områdena har:

  • Hög andel eftergymnasialt utbildade
  • Inkomstnivå över genomsnittet
  • Låg andel hyresrätter
  • Lägre tillgänglighet än genomsnittet

Detaljerad information

Vill du läsa mer om själva metoden och de ingående variablerna så hittar du det i dokumenten här nedan. Likaså finns ett exceldokument där man kan se samtliga primärområden och dess klustertillhörighet.